Anki Deck Changes

Commit: 17971bdc - fixes

Author: lhorva <lhorva@student.ethz.ch>

Date: 2026-03-01T02:40:13+01:00

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Note 1: ETH::2. Semester::A&W

Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: l2h9S2i&Y?
modified

Before

Front

ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::4._Das_Travelling_Salesman_Problem
Travelling Salesman Problem

Gegeben: {{c1::vollständiger Graph auf
\(n\) Knoten, Distanzen zw. je zwei Knoten: \(\ell : \binom{[n]}{2} \to \mathbb{R}\) }}
Gesucht? {{c2:: Kürzeste Rundreise:
\[\min_{H: \text{Hamiltonkreis} } \sum_{e \in E(H)} \ell(e)\]
}}

Back

ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::4._Das_Travelling_Salesman_Problem
Travelling Salesman Problem

Gegeben: {{c1::vollständiger Graph auf
\(n\) Knoten, Distanzen zw. je zwei Knoten: \(\ell : \binom{[n]}{2} \to \mathbb{R}\) }}
Gesucht? {{c2:: Kürzeste Rundreise:
\[\min_{H: \text{Hamiltonkreis} } \sum_{e \in E(H)} \ell(e)\]
}}

After

Front

ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::4._Das_Travelling_Salesman_Problem
Travelling Salesman Problem

Gegeben: {{c1::vollständiger Graph auf \(n\) Knoten, Distanzen zw. je zwei Knoten: \(\ell : \binom{[n]}{2} \to \mathbb{R}\) }}
Gesucht? {{c2:: Kürzeste Rundreise:
\[\min_{H: \text{Hamiltonkreis} } \sum_{e \in E(H)} \ell(e)\]
}}

Back

ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::4._Das_Travelling_Salesman_Problem
Travelling Salesman Problem

Gegeben: {{c1::vollständiger Graph auf \(n\) Knoten, Distanzen zw. je zwei Knoten: \(\ell : \binom{[n]}{2} \to \mathbb{R}\) }}
Gesucht? {{c2:: Kürzeste Rundreise:
\[\min_{H: \text{Hamiltonkreis} } \sum_{e \in E(H)} \ell(e)\]
}}
Field-by-field Comparison
Field Before After
Text Travelling Salesman Problem<br><br><div><strong>Gegeben:</strong>&nbsp;{{c1::vollständiger Graph auf </div>\(n\) Knoten, Distanzen zw. je zwei Knoten: \(\ell : \binom{[n]}{2} \to \mathbb{R}\)&nbsp;}} <div><strong>Gesucht?</strong>&nbsp;{{c2:: Kürzeste Rundreise:</div><div>\[\min_{H: \text{Hamiltonkreis} } \sum_{e \in E(H)} \ell(e)\]</div>}} Travelling Salesman Problem<br><br><div><strong>Gegeben:</strong>&nbsp;{{c1::vollständiger Graph auf&nbsp;\(n\) Knoten, Distanzen zw. je zwei Knoten: \(\ell : \binom{[n]}{2} \to \mathbb{R}\)&nbsp;}}</div><div><strong>Gesucht?</strong>&nbsp;{{c2:: Kürzeste Rundreise:</div><div>\[\min_{H: \text{Hamiltonkreis} } \sum_{e \in E(H)} \ell(e)\]</div>}}
Tags: ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::4._Das_Travelling_Salesman_Problem

Note 2: ETH::2. Semester::A&W

Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: y@-]+Mp!&j
modified

Before

Front

ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::2._Hamiltonkreise
Ein Problem \(\Pi\) aus NP heißt NP-vollständig, falls gilt:
\[\Pi \in P \Rightarrow P = NP\]

Back

ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::2._Hamiltonkreise
Ein Problem \(\Pi\) aus NP heißt NP-vollständig, falls gilt:
\[\Pi \in P \Rightarrow P = NP\]

Es gibt sehr viele NP-vollständige Probleme:
  • Hamiltonkreis
  • Rucksackproblem
  • Clique: Gibt es in einem Graphen \(k\) paarweise benachbarte Knoten?
  • Nullstelle mod \(n\): Hat ein Polynom mod \(n\) eine Nullstelle?
  • Satisfiability: Hat eine logische Formel eine Lösung?

After

Front

ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::2._Hamiltonkreise
Ein Problem \(\Pi\) aus NP heißt NP-vollständig, falls gilt:
\(\Pi \in P \Rightarrow P = NP\)

Back

ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::2._Hamiltonkreise
Ein Problem \(\Pi\) aus NP heißt NP-vollständig, falls gilt:
\(\Pi \in P \Rightarrow P = NP\)

Es gibt sehr viele NP-vollständige Probleme:
  • Hamiltonkreis
  • Rucksackproblem
  • Clique: Gibt es in einem Graphen \(k\) paarweise benachbarte Knoten?
  • Nullstelle mod \(n\): Hat ein Polynom mod \(n\) eine Nullstelle?
  • Satisfiability: Hat eine logische Formel eine Lösung?
Field-by-field Comparison
Field Before After
Text <div>Ein Problem \(\Pi\) aus NP heißt NP-vollständig, falls gilt:</div> <div>\[{{c1::\Pi \in P \Rightarrow P = NP}}\]</div> <div>Ein Problem \(\Pi\) aus NP heißt NP-vollständig, falls gilt:</div><div>\({{c1::\Pi \in P \Rightarrow P = NP}}\)</div>
Tags: ETH::2._Semester::A&W::1._Graphentheorie::5._Kreise::2._Hamiltonkreise

Note 3: ETH::2. Semester::Analysis

Deck: ETH::2. Semester::Analysis
Note Type: Horvath Cloze
GUID: E*|Rv4bPNs
modified

Before

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen
Das Supremum \(S = \sup(X)\) einer Menge \(X\) kann dadurch charakterisiert werden, dass gilt: 

{{c1::\[\underbrace{(\forall x \in X \ : \ x \leq S)}_{\text{all elements are bounded above by } S} \ \land \ \underbrace{(\forall \epsilon > 0 \ \ \exists x \in X \ : \ x > S - \epsilon)}_{\text{it borders } X \text{ b/c } - \text{ any } \epsilon \text{ lands us in } X}\]}}

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen
Das Supremum \(S = \sup(X)\) einer Menge \(X\) kann dadurch charakterisiert werden, dass gilt: 

{{c1::\[\underbrace{(\forall x \in X \ : \ x \leq S)}_{\text{all elements are bounded above by } S} \ \land \ \underbrace{(\forall \epsilon > 0 \ \ \exists x \in X \ : \ x > S - \epsilon)}_{\text{it borders } X \text{ b/c } - \text{ any } \epsilon \text{ lands us in } X}\]}}

After

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen
Das Supremum \(S = \sup(X)\) einer Menge \(X\) kann dadurch charakterisiert werden, dass gilt: 

{{c1::\[\underbrace{(\forall x \in X \ : \ x \leq S)}_{\text{S ist obere Schranke} } \ \land \ \underbrace{(\forall \epsilon > 0 \ \ \exists x \in X \ : \ x > S - \epsilon)}_{\text{S ist die kleinste obere Schranke} } \] }}

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen
Das Supremum \(S = \sup(X)\) einer Menge \(X\) kann dadurch charakterisiert werden, dass gilt: 

{{c1::\[\underbrace{(\forall x \in X \ : \ x \leq S)}_{\text{S ist obere Schranke} } \ \land \ \underbrace{(\forall \epsilon > 0 \ \ \exists x \in X \ : \ x > S - \epsilon)}_{\text{S ist die kleinste obere Schranke} } \] }}
Field-by-field Comparison
Field Before After
Text Das {{c2::Supremum \(S = \sup(X)\)}} einer Menge \(X\) kann dadurch charakterisiert werden, dass gilt:&nbsp;<br><br>{{c1::\[\underbrace{(\forall x \in X \ : \ x \leq S)}_{\text{all elements are bounded above by } S} \ \land \ \underbrace{(\forall \epsilon &gt; 0 \ \ \exists x \in X \ : \ x &gt; S - \epsilon)}_{\text{it borders } X \text{ b/c } - \text{ any } \epsilon \text{ lands us in } X}\]}}<br> Das {{c2::Supremum \(S = \sup(X)\)}} einer Menge \(X\) kann dadurch charakterisiert werden, dass gilt:&nbsp;<br><br>{{c1::\[\underbrace{(\forall x \in X \ : \ x \leq S)}_{\text{S ist obere Schranke} } \ \land \ \underbrace{(\forall \epsilon &gt; 0 \ \ \exists x \in X \ : \ x &gt; S - \epsilon)}_{\text{S ist die kleinste obere Schranke} } \]&nbsp;}}<br>
Tags: ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen

Note 4: ETH::2. Semester::Analysis

Deck: ETH::2. Semester::Analysis
Note Type: Horvath Cloze
GUID: pH7H]d[_q)
modified

Before

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung
Ordnungsvollständigkeit:
Seien \(A, B \subseteq \mathbb{R}\) so, dass
  1.  \(A \neq \emptyset\), \(B \neq \emptyset\)
  2.  \(\forall a \in A \ \forall b \in B \ : \ a \leq b\)
Dann {{c1:: gibt es ein \(c \in \mathbb{R}\) so dass \[ \forall a \in A \ : \ a \leq c \quad \text{und} \quad \forall b \in B \ : \ c \leq b \]}}

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung
Ordnungsvollständigkeit:
Seien \(A, B \subseteq \mathbb{R}\) so, dass
  1.  \(A \neq \emptyset\), \(B \neq \emptyset\)
  2.  \(\forall a \in A \ \forall b \in B \ : \ a \leq b\)
Dann {{c1:: gibt es ein \(c \in \mathbb{R}\) so dass \[ \forall a \in A \ : \ a \leq c \quad \text{und} \quad \forall b \in B \ : \ c \leq b \]}}

After

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung
Ordnungsvollständigkeit:
Seien \(A, B \subseteq \mathbb{R}\), sodass
  1.  \(A \neq \emptyset\), \(B \neq \emptyset\)
  2.  \(\forall a \in A \ \forall b \in B \ : \ a \leq b\)
Dann {{c1:: gibt es ein \(c \in \mathbb{R}\), sodass \[ \forall a \in A \ : \ a \leq c \quad \text{und} \quad \forall b \in B \ : \ c \leq b \]}}

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung
Ordnungsvollständigkeit:
Seien \(A, B \subseteq \mathbb{R}\), sodass
  1.  \(A \neq \emptyset\), \(B \neq \emptyset\)
  2.  \(\forall a \in A \ \forall b \in B \ : \ a \leq b\)
Dann {{c1:: gibt es ein \(c \in \mathbb{R}\), sodass \[ \forall a \in A \ : \ a \leq c \quad \text{und} \quad \forall b \in B \ : \ c \leq b \]}}

Field-by-field Comparison
Field Before After
Text Ordnungsvollständigkeit:<br><div>Seien \(A, B \subseteq \mathbb{R}\) so, dass</div> <ol> <li>{{c2::&nbsp;\(A \neq \emptyset\), \(B \neq \emptyset\)}}</li> <li>{{c2::&nbsp;\(\forall a \in A \ \forall b \in B \ : \ a \leq b\)}}</li></ol> Dann {{c1:: gibt es ein \(c \in \mathbb{R}\) so dass \[ \forall a \in A \ : \ a \leq c \quad \text{und} \quad \forall b \in B \ : \ c \leq b \]}}<ol> </ol> Ordnungsvollständigkeit:<br><div>Seien \(A, B \subseteq \mathbb{R}\), sodass</div> <ol> <li>{{c2::&nbsp;\(A \neq \emptyset\), \(B \neq \emptyset\)}}</li> <li>{{c2::&nbsp;\(\forall a \in A \ \forall b \in B \ : \ a \leq b\)}}</li></ol> Dann {{c1:: gibt es ein \(c \in \mathbb{R}\), sodass \[ \forall a \in A \ : \ a \leq c \quad \text{und} \quad \forall b \in B \ : \ c \leq b \]}}<ol> </ol>
Tags: ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung

Note 5: ETH::2. Semester::Analysis

Deck: ETH::2. Semester::Analysis
Note Type: Horvath Cloze
GUID: q^dkJNB-$9
modified

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ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung
Properties Absolutbetrag:
  • \(|x| \geq 0\) für alle \(x\).
  •  \(x \leq |x|, \forall x \in X\) 
  • {{c3:: \(|xy| = |x||y| \forall x, y \in \mathbb{R}\). :: Multiplikation}}

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung
Properties Absolutbetrag:
  • \(|x| \geq 0\) für alle \(x\).
  •  \(x \leq |x|, \forall x \in X\) 
  • {{c3:: \(|xy| = |x||y| \forall x, y \in \mathbb{R}\). :: Multiplikation}}

After

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung
Properties Absolutbetrag:
  • \(|x| \geq 0\) für alle \(x\).
  •  \(x \leq |x|, \forall x \in X\)
  • {{c3:: \(|xy| = |x||y| \forall x, y \in \mathbb{R}\).::Multiplikation}}

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung
Properties Absolutbetrag:
  • \(|x| \geq 0\) für alle \(x\).
  •  \(x \leq |x|, \forall x \in X\)
  • {{c3:: \(|xy| = |x||y| \forall x, y \in \mathbb{R}\).::Multiplikation}}
Field-by-field Comparison
Field Before After
Text <div>Properties Absolutbetrag:</div><ul> <li>{{c1::\(|x| \geq 0\) für alle \(x\). :: PSD}}</li> <li>{{c2::&nbsp;\(x \leq |x|, \forall x \in X\)&nbsp;:: Vergleich }}</li> <li>{{c3::&nbsp;\(|xy| = |x||y| \forall x, y \in \mathbb{R}\). :: Multiplikation}}</li></ul> <div>Properties Absolutbetrag:</div><ul> <li>{{c1::\(|x| \geq 0\) für alle \(x\).::PSD}}</li> <li>{{c2::&nbsp;\(x \leq |x|, \forall x \in X\)::Vergleich}}</li> <li>{{c3::&nbsp;\(|xy| = |x||y| \forall x, y \in \mathbb{R}\).::Multiplikation}}</li></ul>
Tags: ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::1._Ordnung

Note 6: ETH::2. Semester::Analysis

Deck: ETH::2. Semester::Analysis
Note Type: Horvath Cloze
GUID: qn/,_xx>>5
modified

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ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum
Das infimum oder supremum können \(\pm \infty\) sein, dass maximum oder minimum nicht!

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum
Das infimum oder supremum können \(\pm \infty\) sein, dass maximum oder minimum nicht!

\(\infty\) ist keine reelle Zahl (für jede reelle gibt es eine größere), kann also nicht in einer Menge drin sein.

After

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum
Infimum oder Supremum können \(\pm \infty\) sein, Maximum oder Minimum jedoch nicht!

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum
Infimum oder Supremum können \(\pm \infty\) sein, Maximum oder Minimum jedoch nicht!

\(\infty\) ist keine reelle Zahl (für jede reelle Zahl, gibt es eine größere), kann also nicht in einer Menge enthalten sein.
Field-by-field Comparison
Field Before After
Text Das {{c1::infimum oder supremum}} können&nbsp;\(\pm \infty\)&nbsp;sein, dass {{c1:: maximum oder minimum}} nicht! {{c1::Infimum oder Supremum}} können&nbsp;\(\pm \infty\)&nbsp;sein, {{c1::Maximum oder Minimum}} jedoch nicht!
Extra \(\infty\)&nbsp;ist keine reelle Zahl (für jede reelle gibt es eine größere), kann also nicht in einer Menge drin sein. \(\infty\)&nbsp;ist keine reelle Zahl (für jede reelle Zahl, gibt es eine größere), kann also nicht in einer Menge enthalten sein.
Tags: ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum

Note 7: ETH::2. Semester::Analysis

Deck: ETH::2. Semester::Analysis
Note Type: Horvath Cloze
GUID: r,?_:!sMC?
modified

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Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum
Ist die Menge \(A \neq \emptyset\) nach oben / unten unbeschränkt, so definieren wir:  \(\sup(A) = \infty\) oder \(\inf(A) = -\infty\)

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum
Ist die Menge \(A \neq \emptyset\) nach oben / unten unbeschränkt, so definieren wir:  \(\sup(A) = \infty\) oder \(\inf(A) = -\infty\)

After

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum
Ist die Menge \(A \neq \emptyset\) nach oben/unten unbeschränkt, so definieren wir:  \(\sup(A) = \infty\) / \(\inf(A) = -\infty\)

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum
Ist die Menge \(A \neq \emptyset\) nach oben/unten unbeschränkt, so definieren wir:  \(\sup(A) = \infty\) / \(\inf(A) = -\infty\)
Field-by-field Comparison
Field Before After
Text <div>Ist die Menge \(A \neq \emptyset\) nach oben / unten unbeschränkt, so definieren wir: {{c1::&nbsp;\(\sup(A) = \infty\) oder \(\inf(A) = -\infty\):: Kenngröße}}</div> <div>Ist die Menge \(A \neq \emptyset\) nach oben/unten unbeschränkt, so definieren wir: {{c1::&nbsp;\(\sup(A) = \infty\)&nbsp;/&nbsp;\(\inf(A) = -\infty\)::Kenngrösse}}</div>
Tags: ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::2._Infimum_Supremum

Note 8: ETH::2. Semester::Analysis

Deck: ETH::2. Semester::Analysis
Note Type: Horvath Cloze
GUID: sOd]Sy6kJS
modified

Before

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::4._Komplexe_Zahlen::5._Komplexe_Polynome
Fundamentalsatz der Algebra: Jedes polynom \(p(z) = a_n z^n + a_{n - 1}z^{n - 1} + \dots + a_1 z + 1_0\) kann in \(n\) Linearfaktoren faktorisiert werden, d.h. geschrieben werden als: \[p(z) = {{c1:: a_n(z - z_1)(z - z_2)\dots (z - z_{n-1})(z - z_n) }}\]
Die Zahlen \(z_k\) sind also genau die Nullstellen von \(p(z)\) mit Vielfachheit!

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::4._Komplexe_Zahlen::5._Komplexe_Polynome
Fundamentalsatz der Algebra: Jedes polynom \(p(z) = a_n z^n + a_{n - 1}z^{n - 1} + \dots + a_1 z + 1_0\) kann in \(n\) Linearfaktoren faktorisiert werden, d.h. geschrieben werden als: \[p(z) = {{c1:: a_n(z - z_1)(z - z_2)\dots (z - z_{n-1})(z - z_n) }}\]
Die Zahlen \(z_k\) sind also genau die Nullstellen von \(p(z)\) mit Vielfachheit!

Dies heißt praktisch: jedes Polynom $n$-ten Grades über $\mathbb{C}$ hat genau $n$ Nullstellen (mit Vielfachen).

After

Front

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::4._Komplexe_Zahlen::5._Komplexe_Polynome
Fundamentalsatz der Algebra:

Jedes Polynom \(p(z) = a_n z^n + a_{n - 1}z^{n - 1} + \dots + a_1 z + 1_0\) kann in \(n\) Linearfaktoren faktorisiert werden, d.h. geschrieben werden als: \[p(z) = {{c1:: a_n(z - z_1)(z - z_2)\dots (z - z_{n-1})(z - z_n) }}\]
Die Zahlen \(z_k\) sind also genau die Nullstellen von \(p(z)\) mit Vielfachheit!

Back

ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::4._Komplexe_Zahlen::5._Komplexe_Polynome
Fundamentalsatz der Algebra:

Jedes Polynom \(p(z) = a_n z^n + a_{n - 1}z^{n - 1} + \dots + a_1 z + 1_0\) kann in \(n\) Linearfaktoren faktorisiert werden, d.h. geschrieben werden als: \[p(z) = {{c1:: a_n(z - z_1)(z - z_2)\dots (z - z_{n-1})(z - z_n) }}\]
Die Zahlen \(z_k\) sind also genau die Nullstellen von \(p(z)\) mit Vielfachheit!

D.h. jedes Polynom \(n\)-ten Grades über \(\mathbb{C}\) hat genau \(n\) Nullstellen (mit Vielfachen).
Field-by-field Comparison
Field Before After
Text <b>Fundamentalsatz der Algebra</b>: Jedes polynom \(p(z) = a_n z^n + a_{n - 1}z^{n - 1} + \dots + a_1 z + 1_0\) kann in \(n\) Linearfaktoren faktorisiert werden, d.h. geschrieben werden als:&nbsp;\[p(z) = {{c1:: a_n(z - z_1)(z - z_2)\dots (z - z_{n-1})(z - z_n) }}\]<div>Die Zahlen \(z_k\) sind also genau die Nullstellen von \(p(z)\) mit Vielfachheit!</div> <b>Fundamentalsatz der Algebra</b>: <br><br>Jedes Polynom \(p(z) = a_n z^n + a_{n - 1}z^{n - 1} + \dots + a_1 z + 1_0\) kann in \(n\) Linearfaktoren faktorisiert werden, d.h. geschrieben werden als:&nbsp;\[p(z) = {{c1:: a_n(z - z_1)(z - z_2)\dots (z - z_{n-1})(z - z_n) }}\]<div>Die Zahlen \(z_k\) sind also genau die Nullstellen von \(p(z)\) mit Vielfachheit!</div>
Extra Dies heißt praktisch: jedes Polynom $n$-ten Grades über $\mathbb{C}$ hat genau $n$ Nullstellen (mit Vielfachen). D.h. jedes Polynom \(n\)-ten Grades über \(\mathbb{C}\)&nbsp;hat genau&nbsp;\(n\)&nbsp;Nullstellen (mit Vielfachen).
Tags: ETH::2._Semester::Analysis::1._Logik,_Mengen,_Zahlen::3._Zahlen::4._Komplexe_Zahlen::5._Komplexe_Polynome

Note 9: ETH::2. Semester::DDCA

Deck: ETH::2. Semester::DDCA
Note Type: Horvath Classic
GUID: vw*z~aw+{D
modified

Before

Front

ETH::2._Semester::DDCA::02._Combinational_Logic::5._Using_Boolean_Equations_to_Represent_a_Logic_Circuit
Convert this function to canonical form:

Back

ETH::2._Semester::DDCA::02._Combinational_Logic::5._Using_Boolean_Equations_to_Represent_a_Logic_Circuit
Convert this function to canonical form:


\(\begin{aligned} F(A,B,C) &= \sum m(3,4,5,6,7) \\ &= m3 + m4 + m5 + m6 + m7 \end{aligned}\)

\(F = \overline{A}BC + A\overline{B}\overline{C} + A\overline{B}C + AB\overline{C} + ABC\)

Not that this isn't minimal form! \(\Rightarrow F = A + BC\)

After

Front

ETH::2._Semester::DDCA::02._Combinational_Logic::5._Using_Boolean_Equations_to_Represent_a_Logic_Circuit
Convert this function to canonical form:

Back

ETH::2._Semester::DDCA::02._Combinational_Logic::5._Using_Boolean_Equations_to_Represent_a_Logic_Circuit
Convert this function to canonical form:


\(\begin{aligned} F(A,B,C) &= \sum m(3,4,5,6,7) \\ &= m3 + m4 + m5 + m6 + m7 \end{aligned}\)

\(F = \overline{A}BC + A\overline{B}\overline{C} + A\overline{B}C + AB\overline{C} + ABC\)

Note that this isn't minimal form! \(\Rightarrow F = A + BC\)
Field-by-field Comparison
Field Before After
Back \(\begin{aligned} F(A,B,C) &amp;= \sum m(3,4,5,6,7) \\ &amp;= m3 + m4 + m5 + m6 + m7 \end{aligned}\)<br><br>\(F = \overline{A}BC + A\overline{B}\overline{C} + A\overline{B}C + AB\overline{C} + ABC\)<br><br>Not that this isn't minimal form!&nbsp;\(\Rightarrow F = A + BC\) \(\begin{aligned} F(A,B,C) &amp;= \sum m(3,4,5,6,7) \\ &amp;= m3 + m4 + m5 + m6 + m7 \end{aligned}\)<br><br>\(F = \overline{A}BC + A\overline{B}\overline{C} + A\overline{B}C + AB\overline{C} + ABC\)<br><br>Note that this isn't minimal form!&nbsp;\(\Rightarrow F = A + BC\)
Tags: ETH::2._Semester::DDCA::02._Combinational_Logic::5._Using_Boolean_Equations_to_Represent_a_Logic_Circuit

Note 10: ETH::2. Semester::PProg

Deck: ETH::2. Semester::PProg
Note Type: Horvath Cloze
GUID: mqvz~z;n#[
modified

Before

Front

ETH::2._Semester::PProg::03._Java_Threads::3._Java_Threads
Threads can have a priority between 1 and 10:

Back

ETH::2._Semester::PProg::03._Java_Threads::3._Java_Threads
Threads can have a priority between 1 and 10:

JVM uses the priority of threads to select the one that uses the CPU at each moment.

t.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY); // updates the thread's priority

After

Front

ETH::2._Semester::PProg::03._Java_Threads::3._Java_Threads
Threads can have a priority between 1 and 10.

Back

ETH::2._Semester::PProg::03._Java_Threads::3._Java_Threads
Threads can have a priority between 1 and 10.

JVM uses the priority of threads to select the one that uses the CPU at each moment.

t.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY); // updates the thread's priority
Field-by-field Comparison
Field Before After
Text Threads can have a priority between {{c1::1}} and {{c1::10}}: Threads can have a priority between {{c1::1}} and {{c1::10}}.
Tags: ETH::2._Semester::PProg::03._Java_Threads::3._Java_Threads
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