Note 1: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: C4iWFq6G*F
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:
\(\Pr[\overline{A}] = 1 - \Pr[A]\).
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:
\(\Pr[\overline{A}] = 1 - \Pr[A]\).
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:<br><br>\(\Pr[\overline{A}] = {{c1::1 - \Pr[A]}}\). |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 2: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: C
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Jedem Elementarereignis \(\omega_i\) ist eine Wahrscheinlichkeit \(\Pr[\omega_i]\) zugeordnet, wobei wir fordern, dass\[0 \leq \Pr[\omega_i] \leq 1\]und\[\sum_{\omega \in \Omega} \Pr[\omega] = 1.\]
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Jedem Elementarereignis \(\omega_i\) ist eine Wahrscheinlichkeit \(\Pr[\omega_i]\) zugeordnet, wobei wir fordern, dass\[0 \leq \Pr[\omega_i] \leq 1\]und\[\sum_{\omega \in \Omega} \Pr[\omega] = 1.\]
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Jedem Elementarereignis \(\omega_i\) ist eine {{c1::Wahrscheinlichkeit \(\Pr[\omega_i]\)}} zugeordnet, wobei wir fordern, dass\[{{c2::0}} \leq \Pr[\omega_i] \leq {{c2::1}}\]und\[\sum_{\omega \in \Omega} \Pr[\omega] = {{c3::1}}.\]<br> |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 3: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: EW?;b)HWE-
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:
Wenn \(A \subseteq B\), dann gilt \(\Pr[A] \leq \Pr[B]\).
Back
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:
Wenn \(A \subseteq B\), dann gilt \(\Pr[A] \leq \Pr[B]\).
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:<br><br>Wenn \(A \subseteq B\), dann gilt \({{c1::\Pr[A] \leq \Pr[B]}}\). |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 4: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: F:m%?X|UDh
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:
\(\Pr[\emptyset] = 0\) und \(\Pr[\Omega] = 1\).
Back
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:
\(\Pr[\emptyset] = 0\) und \(\Pr[\Omega] = 1\).
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:<br><br>\(\Pr[\emptyset] = {{c1::0}}\) und \(\Pr[\Omega] = {{c1::1}}\). |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 5: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: JWe2L!zbv!
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:
\(0 \leq \Pr[A] \leq 1\).
Back
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:
\(0 \leq \Pr[A] \leq 1\).
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Für Ereignisse \(A, B\) in einem Wahrscheinlichkeitsraum \(\Omega\) gilt:<br><br>\({{c1::0}} \leq \Pr[A] \leq {{c1::1}}\). |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 6: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: K}iFN[)-X!
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für paarweise disjunkte Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) gilt\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] = {{c1::\sum_{i=1}^{n} \Pr[A_i]}}.\]
Back
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für paarweise disjunkte Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) gilt\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] = {{c1::\sum_{i=1}^{n} \Pr[A_i]}}.\]
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Für paarweise disjunkte Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) gilt\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] = {{c1::\sum_{i=1}^{n} \Pr[A_i]}}.\] |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 7: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: MY0ar{P(Ha
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) (mit \(n \geq 2\)) gilt
\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] = {{c1::\sum_{\ell=1}^{n} (-1)^{\ell+1} }} \cdot {{c2::\sum_{1 \leq i_1 < \cdots < i_\ell \leq n} \Pr[A_{i_1} \cap \cdots \cap A_{i_\ell}]}}\]
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) (mit \(n \geq 2\)) gilt
\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] = {{c1::\sum_{\ell=1}^{n} (-1)^{\ell+1} }} \cdot {{c2::\sum_{1 \leq i_1 < \cdots < i_\ell \leq n} \Pr[A_{i_1} \cap \cdots \cap A_{i_\ell}]}}\]
\[= \sum_{i=1}^{n} \Pr[A_i] - \sum_{1 \leq i_1 < i_2 \leq n} \Pr[A_{i_1} \cap A_{i_2}] + \ldots - \ldots + \ldots + (-1)^{n+1} \cdot \Pr[A_1 \cap \cdots \cap A_n].\]
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Für Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) (mit \(n \geq 2\)) gilt<br>\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] = {{c1::\sum_{\ell=1}^{n} (-1)^{\ell+1} }} \cdot {{c2::\sum_{1 \leq i_1 < \cdots < i_\ell \leq n} \Pr[A_{i_1} \cap \cdots \cap A_{i_\ell}]}}\] |
| Extra |
|
\[= \sum_{i=1}^{n} \Pr[A_i] - \sum_{1 \leq i_1 < i_2 \leq n} \Pr[A_{i_1} \cap A_{i_2}] + \ldots - \ldots + \ldots + (-1)^{n+1} \cdot \Pr[A_1 \cap \cdots \cap A_n].\] |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 8: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: O9>y`2,E.V
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Ist \(E\) ein Ereignis, so ist \(\overline{E} := \Omega \setminus E\) das Komplementärereignis zu \(E\).
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Ist \(E\) ein Ereignis, so ist \(\overline{E} := \Omega \setminus E\) das Komplementärereignis zu \(E\).
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Ist \(E\) ein Ereignis, so ist \(\overline{E} := \Omega \setminus E\) das {{c1::Komplementärereignis}} zu \(E\). |
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 9: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: dYO#|QBn3O
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
In einem Laplace-Raum \(\Omega\) gilt für jedes Ereignis \(E\):\[\Pr[E] = {{c1::\frac{|E|}{|\Omega|} }}\]
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
In einem Laplace-Raum \(\Omega\) gilt für jedes Ereignis \(E\):\[\Pr[E] = {{c1::\frac{|E|}{|\Omega|} }}\]
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
In einem Laplace-Raum \(\Omega\) gilt für jedes Ereignis \(E\):\[\Pr[E] = {{c1::\frac{|E|}{|\Omega|} }}\]<br> |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 10: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: gUmycq$(t=
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) gilt\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] \leq {{c1::\sum_{i=1}^{n} \Pr[A_i]}}.\]
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Für Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) gilt\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] \leq {{c1::\sum_{i=1}^{n} \Pr[A_i]}}.\]
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Für Ereignisse \(A_1, \ldots, A_n\) gilt\[\Pr\left[\bigcup_{i=1}^{n} A_i\right] \leq {{c1::\sum_{i=1}^{n} \Pr[A_i]}}.\] |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 11: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: mNSCrvA/%f
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Ein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum ist {{c2::bestimmt durch eine Ergebnismenge \(\Omega = \{\omega_1, \omega_2, \ldots\}\)}} von Elementarereignissen.
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Ein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum ist {{c2::bestimmt durch eine Ergebnismenge \(\Omega = \{\omega_1, \omega_2, \ldots\}\)}} von Elementarereignissen.
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Ein {{c1::diskreter Wahrscheinlichkeitsraum}} ist {{c2::bestimmt durch eine Ergebnismenge \(\Omega = \{\omega_1, \omega_2, \ldots\}\)}} von Elementarereignissen. |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 12: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: x;Qg2!qU-p
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Sei \(\Omega\) ein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum.
Eine Menge \(E \subseteq \Omega\) heisst Ereignis.
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Sei \(\Omega\) ein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum.
Eine Menge \(E \subseteq \Omega\) heisst Ereignis.
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Sei \(\Omega\) ein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum. <br><br>Eine Menge \(E \subseteq \Omega\) heisst {{c1::Ereignis}}. |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 13: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: xz+ij@
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Die Wahrscheinlichkeit \(\Pr[E]\) eines Ereignisses \(E\) ist definiert durch
\[\Pr[E] := {{c1::\sum_{\omega \in E} \Pr[\omega].}}\]
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Die Wahrscheinlichkeit \(\Pr[E]\) eines Ereignisses \(E\) ist definiert durch
\[\Pr[E] := {{c1::\sum_{\omega \in E} \Pr[\omega].}}\]
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Die Wahrscheinlichkeit \(\Pr[E]\) eines Ereignisses \(E\) ist definiert durch<br>\[\Pr[E] := {{c1::\sum_{\omega \in E} \Pr[\omega].}}\] |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Note 14: ETH::2. Semester::A&W
Deck: ETH::2. Semester::A&W
Note Type: Horvath Cloze
GUID: yT15^?2<2x
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Note did not exist
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Front
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Ein Laplace-Raum ist ein endlicher Wahrscheinlichkeitsraum, in dem alle Elementarereignisse gleich wahrscheinlich sind.
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ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen
Ein Laplace-Raum ist ein endlicher Wahrscheinlichkeitsraum, in dem alle Elementarereignisse gleich wahrscheinlich sind.
Field-by-field Comparison
| Field |
Before |
After |
| Text |
|
Ein {{c1::Laplace-Raum}} ist ein endlicher Wahrscheinlichkeitsraum, in dem alle Elementarereignisse gleich wahrscheinlich sind. |
Tags:
ETH::2._Semester::A&W::2._Wahrscheinlichkeitstheorie_und_randomisierte_Algorithmen::1._Grundbegriffe_und_Notationen